美国夏令营 | 麻省理工大学机器人&工程夏校25年报名通道正式开启 2024-11-28 15:21
🔝美国顶尖名校MIT麻省理工🤖机器人夏校📝 25年报名通道已开启🔛 ⭐项目名称：MIT麻省理工机器人工程夏校 ⏰项目时间： · 一期 2025年7月08日 - 7月17日（10天） · 二期 2025年7月20日 - 7月29日（10天） 📍项目地点：美国MIT大学校园 👉招募对象：9-12年级（包括优秀的9年级新生） 🈸申请材料：申请信息表、个人PS与2封教师推荐信 💰项目费用：$8190（ $200申请费；学费；课件费；住宿费；Room Key Fee；餐饮；项目行程内交通与景点票；项目指定机场以及指定时间段的接送机；国际SOS紧急救援费） 👏欢迎大家咨询‼ 麻省理工学院(MIT)位于波士顿的查尔斯河对面，交通便利，距离世界级的博物馆和该地区一些重要的历史遗迹很近。我们在麻省理工学院开展本次夏校项目，项目期间，我们也可以访问附近的研究中心——哈佛大学以及国家地理探险家凯蒂·克罗夫·贝尔博士和罗伯特·伍德使用的实验室。 ●与麻省理工学院研究人员学习使用水中科技重建海岸线。 ●利用3D打印技术打印设计作品，感受想象技术的未来。 ●与国家地理探险家制作Al领域原型，收集和分析大数据，以评估和解决实际问题。 ●探索波士顿的历史街区，体验查尔斯河沿岸的皮划艇，或游逛哈佛广场的书店。 Skylar Tibbits Architect &Design Researcher 是MIT晨曦设计学院(MAD)的自组装实验室创始人兼主任，该实验室专注于研究用于新型制造、产品和施工工艺的自组装和用于4D打印的可编程材料技术。 同时Skylar是MIT建筑系的助理教授，还是《3D打印和增材制造杂志》的主编，也是SJET LLC(一家多学科设计机构)的创始人。 抵达日一第1天 在麻省理工学院校园或波士顿洛根国际机场与马萨诸塞州波士顿的高中学生同行会面。 马萨诸塞州、剑桥一第2天-第9天 抵达麻省理工学院，加入团队进行课前培训，并适应剑桥的大学生活。每天都有一个以讨论为主的研讨会或小组会议，接着是实践研讨或实地研究，以求进一步检查和应用我们所学到的知识。我们的讲师将指导我们完成每项活动，并促进我们与国家地理专家的研讨和讨论。我们的教室是当地最先进的研究实验室和应用技术中心，以助于我们探索现代世界面临的一些最关键和最引人注目的问题。 参观麻省理工学院的自组装实验室，了解MIT研究人员如何使用波浪能和水下结构来促进沙子堆积，作为重建海岸线和“建造”岛屿项目的一部分。然后参观经过最新改造的莱特兄弟风洞，了解研究人员在建造更好、更高效飞机的创新设计。下午，前往波士顿探索“绿色屋顶”,以了解一些创新城市农业解决方案。 查看机器人技术的进步将如何为世界一些最为壮观的地方提供更为深入的探索。与国家地理探险家Cameron Kruse(擅长AR/VR和Al领域的快速原型设计，将人工智能，多媒体技术和3D打印相结合。)合作设计与制作自己的原型，并在不同的条件下进行测试。 加入国家地理探险家Skylar Tibbits的实验室，在这里可以了解如何使用3D打印来改善我们的生活——从创造更舒适的人体假肢到构建适应不断变化的环境条件的灵活结构。 研讨会过后，我们会稍作休憩，去游览和探索充满活力的剑桥和波士顿两座城市。在哈佛广场的书店里细品文学，在查尔斯河沿岸体验皮划艇，在波士顿公共市场会见烹饪企业家，或在该地区举世闻名的博物馆里游览赏阅。漫步在鹅卵石铺就的街道上，穿过该国家最古老的街区，沿着自由之路漫步，探索革命战争的历史。每天晚上聚集在校园进行团体活动，例如倾听国家地理专家演讲，观看电影或欣赏音乐会。最后一晚，享受查尔斯河沿岸的日落游船。 顶点项目 由寻找新技术以服务与环境保护的专家举办了一场黑客马拉松友谊赛，同学们可以解决社区重要问题为目标设计和打磨一个项目，并使用自己的Al原型完成比赛。 启程回国一第10天 从麻省理工学院校园前往波士顿洛根国际机场启程回国。 对于国家地理学会的探险者们来说，技术和探险是密不可分的。尖端科学和技术对于他们的探险至关重要。学生将在MIT与老师一起探讨技术与探险、人工智能（AI）和机器人的重要课题。学生将参加各种主题的研讨会——从太空和海洋的远程探索到微型机器人的工程，并且参与相关的实验。通过创建一个项目提案，利用尖端科学来解决所在社区的重要问题，将你的理论和经验融为一体。 可选项目主题 工程塑造未来研讨会： 学生将亲身体验最尖端的技术，学习如何面对现代世界的巨大挑战。参与机器人和工程活动的实验，并深入理解如何利用最尖端的技术。通过这些技能的培养，学生将对自己的所在社区提出一个项目提案，并向项目内同学、国家地理学家以及领队老师进行推销训练。 远程探索技术研讨会： 学生将和知名专家一起探讨技术进步如何使科学家能够探索先前被认为是”遥不可及”的区域。 机器人与人工智能的创新研讨会： 学生将在顶尖工程师的带领下学习如何开发新一代机器人，并探讨人工智能和机器学习所带来的伦理问题。